Отвечаем на все вопросы про программу Big Data School
Как научиться работе с big data
Отвечаем на все вопросы про программу Big Data School
Лента в соцсети, план застройки города, анализ уровня сахара в крови — что между ними общего? Это массивы данных, которые генерируются пользователями гаджетов и устройств, а их объем растет в геометрической прогрессии. С обработкой таких объемов данных традиционные аналитические методы уже не справляются. Надо учиться новым алгоритмам анализа Big Data и осваивать инновационные инструменты работы с данными, ведь спрос и интерес к Big Data со стороны бизнеса растет. Это объясняется просто — благодаря аналитике больших данных бизнес улучшает свои показатели по продажам, оптимизирует логистику, находит своих потенциальных клиентов и лучше узнает существующих и, как следствие, предлагает наиболее подходящие им товары и услуги. В конечном результате это ведет к повышению прибыльности бизнеса.

Не потому ли овладеть Big Data сегодня так много желающих? Для того чтобы воспитывать и растить специалистов в этой отрасли компания «Киевстар» начала обучать работе с большими данными. Для участия нужно подать заявку на образовательный проект Big Data School 5.0 до 7 октября, а курс стартует уже в октябре. Ниже отвечаем на главные вопросы о школе.
Впервые «Киевстар» объявил о старте сбора заявок на курс Big Data School в 2015 году, а сам курс прошел в 2016 году. Компания «Киевстар» фактически опередила время, ведь тогда спрос на Big Data у компаний только зарождался. В то время было сложно найти экспертов в этой области, их было мало или знаний и опыта было недостаточно. Поэтому «Киевстар» решил приглашать лучших из лучших экспертов в Data Science и Big Data и обучать всех тех, кто стремился совершенствоваться в этой области.

Осенью 2020-го проект отмечает первый юбилей. Big Data School откроет свои двери в пятый раз, на этот раз виртуальные, так как курс обучения будет проходить в онлайн формате.
/010
Как давно существует проект?
001
001
Программа разработана таким образом, что будет интересно и полезно не только студентам, но и работающим программистам, аналитикам, математикам, а также преподавателям технических ВУЗов и специализированных курсов и школ, и вообще всем, кто без ума от работы с Big Data.
/010
Кому будет полезна Big Data School?
002
002
Если вы знакомы с анализом данных, machine learning, а также имеете навыки работы с Python и R — добро пожаловать.
/010
Что нужно для того, чтобы поступить на курс?
003
003
В процессе обучения вы будете принимать участие в создании собственного продукта, решая реальную бизнес-задачу. Научитесь собирать и анализировать данные, выстраивать рабочую модель продукта и оценивать её качество. В этом году технологическим партнером Big Data School впервые стала корпорация Microsoft. Благодаря партнерству студенты смогут не только поучиться у экспертов в области Big Data, которым присвоен статус Most Valuable Professional (MVP) от Microsoft, но и поработать в облачной среде и с инструментами Azure.
Кроме того, компания «Киевстар» предоставляет уникальную возможность поработать с собственной информационной базой из более 25 миллионов абонентов.
/010
В чем главная особенность Big Data School 5.0?
004
004
В этом году курс обучения Big Data School 5.0 продлится почти два месяца с 24 октября до 12 декабря. Программой предусмотрено по 2-3 занятия в неделю. 19 декабря — презентация курсового проекта. Всем, кто успешно пройдет тестирование, будет отправлена подробная программа обучения с датами и временем подключения на лекции.
/010
Когда стартует курс и сколько он продлится?
005
005
Чтобы не зависеть от карантинных условий, обучение в этом будет проходить только в онлайн-формате, а это значит, что студенты из любых городов и даже стран смогут обучаться на курсе. После занятий необходимо будет выполнять практические и домашние задания.
/010
Можно ли учиться дистанционно?
006
006
Big Data School 5.0 состоит из 7 этапов:
/010
Как проходит учёба?
007
007
Практика Big Data в бизнесе. Вы узнаете, как технология обработки больших массивов данных влияет на бизнес, а также разберете реальные кейсы с менторами и преподавателями.
Введение в теорию Big Data. Познакомитесь с основными типами данных и баз данных, концепциями параллельных и разделённых вычислений. А еще проведете обзор экосистем кластеров на предприятиях (on-premise): HDFS, Yarn, MapReduce, Spark.
Работа с облачными сервисами. Узнаете, в чем их преимущество по сравнению с on-premise кластерами. И получите доступ к учебной подписке на платформе Azure, где сможете самостоятельно настроить среду для дальнейшей работы.
Machine learning. Познакомитесь с алгоритмами решения задач машинного обучения на базе Azure Machine Learning. Кроме того, узнаете о возможностях автоматического машинного обучения и Azure ML Studio.
Deep Learning. Поймете, как обрабатывается текст, изображение и звук с помощью глубоких нейросетей и поработаете с Azure Cognitive Services.
Разверстка реального Data Science продукта. Научитесь внедрять реальную модель машинного обучения в продуктивную среду Azure, а также ознакомитесь с возможностями MLOps в Azure Machine Learning.
Новые знания и знакомства с экспертами и единомышленниками. А главное — шанс присоединиться к команде Big Data «Киевстар».
/010
Что я получу после окончания курса?
008
008
Обучение в Big Data School 5.0 бесплатное. Таким образом компания «Киевстар» делает вклад в развитие Data Science, IT и предпринимательства.
/010
Сколько стоит обучение?
009
009
До 7 октября необходимо заполнить регистрационную форму на сайте Big Data School или воспользоваться кнопкой ниже. Период тестирования будет длиться с 8 по 22 октября. На почту тем, кто прошел первый этап, а именно корректно заполнил форму и написал мотивационное письмо, будут отправлены тестовые задания. Кто успешно их выполнит, получит приглашение стать студентом школы Big Data School 5.0.
/010
Как попасть на курс?
010

010
ТЕКСТ
Фил Пухарев
ИЛЛЮСТРАЦИИ
Ouch by Icons8
ПАРТНЕР
Материал подготовлен при поддержке Big Data School от «Київстар»
Что это значит?
Этот материал подготовлен журналистами AIN.UA по редакционным стандартам и опубликован при поддержке рекламодателя
При использовании материалов сайта обязательным условием является наличие гиперссылки в пределах первого абзаца на страницу расположения исходной статьи с указанием бренда издания AIN.UA. Материалы с пометками «Новости компаний» и PR публикуются на правах рекламы.
© 1999-2020 AIN.UA