EN

Забудьте об отпечатках пальцев, сканирование мозга может стать новым способом аутентификации

2154
2

Новая система оставит позади отпечатки пальцев и распознавание лиц, которые используются для идентификации пользователя. Используя сканирование мозга, ряд слов и образов, система будет изучать разум пользователя, чтобы провести аутентификацию.

Распознавание по лицу в теории звучит эффективно, но на практике у него есть несколько существенных недостатков. Оно требует высококачественного оборудования – отличной камеры на вашем ноутбуке. В то же время систему распознавания по лицу можно легко обмануть. Независимо от того, станет ли распознавание лица трендом будущего для паролей будущего, теперь у этой системы есть конкурент. Бингемтонский университет придумал свою систему биометрической индентификации, сканирующую мозг, чтобы удостовериться в личности пользователя, сообщает Gizmodo.

Процесс включает надевание датчиков для электроэнцефалограммы (ЭЭГ) и просмотр серии из 500 изображений, в том числе слов, лиц знаменитостей и простых стоковых фото. Каждое изображение появляется на экране всего на полсекунды. ЭЭГ отслеживает реакцию пользователя на них и сверяет с уже существующими в системе реакциями. Если на экране появится пчела, то человек с сильной аллергией на пчелиные укусы, вероятно, среагирует по-другому, чем человек, который держит пчел и зарабатывает на этом. По мере увеличения количества образов и реакций шансы подделать кого-то падают. Ранний тест идентифицировал одного человека из 32 за 82-97% времени. Теперь машина может выбрать одного человека из 30 с точностью 100%.

Если точность распознавания удастся повысить еще больше, то система отлично подойдет, например, для охранных систем. Минусом является то, что такая идентификация занимает много времени и усилий. Но система может работать со всего тремя электродами и полусекундными изображениями, что не должно занять слишком много времени. Первоочередная проблема системы состоит в сборе первоначальной информации о реакции человека на все эти изображения.

Напомним, американские инженеры обучили компьютер распознавать юмор на картинках.

Оставить комментарий

Комментарии | 2

  • «Если на экране появится пчела, то человек с сильной аллергией на пчелиные укусы, вероятно, среагирует по-другому, чем человек, который держит пчел и зарабатывает на этом.»

    Проблемы возникнут, когда человек проходит эту идентификацию в 20-й раз. Превалирующей реакцией на все эти картинки станет узнаваемость и скука. Страшные и отталкивающие фото пчел станут просто привычными картинками. В итоге реакция на этот набор изображений изменится.

  • Ключевыми моментами для любой биометрической системы идентификации являются: простота и универсальность, скорость идентификации, точность (те самые FAR и FRR, которые характеризуют вероятность ложного отказа или ложного подтверждения), комфорт пользователя, а также стоимость оборудования для идентификации.
    Логика такая: идеальной с точки зрения точности биометрией была бы идентификация по ДНК, однако такая система не выдерживает критики с точки зрения скорости идентификации и стоимости оборудования (по крайней мере, на сегодняшний день). Не зря компании-производители биометрических устройств идентификации ищут точку эквилибриума между всеми этими критериями. И на сегодня эта точка остановилась на отпечатке пальца в каестве идентификатора. У биометрии по отпечатку есть свои минусы, главным из них еще недавно была возможность «прохода по подделке». Но в 2016 году появились программно-аппаратные методы обнаружения подделок отпечатков. Разработчик — Suprema Inc, технология называется LFD. Подобные технологии, кстати, есть и в их оборудовании по идентификации по лицу. Более того, такие штуки есть в Украине уже http://all-electro.com.ua/p164303884-kontrol-dostupa-facestation.html
    Просто программная платформа + «хорошая камера» не подходит для идентификации по лицу. Тот же Facestation использует несколько камер (одна из них инфракрасная), датчикиадаптивной подсветки, приближения и еще кучу всякого фарша. Не зря суприму используют американские ЦРУ и ФБР.
    Что касается идентификации по электроактивности мозга, то это больше похоже на отмывание грандовых денег, чем на серьезное намерение найти новый биометрический инструмент.

  • Истории компаний
  • НДС для Facebook и Netflix
  • Расследования AIN.UA
  • Спецпроекты
  • Безопасность номера
  • Безпека гаманця
Реклама на AIN.UA

Поиск