Forbes назвав топ-50 найперспективніших AI-компаній світу
Американський Forbes у партнерстві із Sequoia та Meritech Capital опублікував чергову редакцію AI 50 — списку, до якого включено найбільш перспективні компанії, що розвивають бізнес на основі штучного інтелекту.
Загальний обсяг інвестицій, що їх отримали компанії із цьогорічного списку, сягає $27,2 млрд. Велику частку від цього, звісно, складають нещодавні інвестиції, як-от $10 млрд, які Microsoft вклала у OpenAI. Але багато компаній зі списку працювали над ШІ-сервісами задовго до сучасної «золотої лихоманки». Такі проекти, як AlphaSense або Vectra AI, працюють на ринку вже десятки років. А найбільша компанія у списку, Databricks, має штат у 5000 людей.
Повністю список виглядає таким чином (ми обрали з нього назву компанії, рік заснування, кількість залучених інвестицій та діяльність):
| Назва компанії | Рік заснування | Обсяг інвестицій | Чим займається |
| Abnormal Security | 2018 | $284 млн | моніторинг атак через пошту |
| Adept | 2022 | $415 млн | розробка ШІ-моделей |
| AlphaSense | 2011 | $520 млн | аналіз ринків |
| Anduril Industries | 2017 | $2,4 млрд | захисний софт |
| Anthropic | 2021 | $1,3 млрд | розробка ШІ-моделей |
| Arize AI | 2019 | $62 млн | моніторинг проблем із даними |
| Bayesian Health | 2018 | $30 млн | моніторинг ризиків для пацієнтів |
| Canvas | 2017 | $43 млн | роботи для будівництва |
| Character.AI | 2021 | $193 млн | розробка чатботів |
| Clari | 2012 | $496 млн | софт для продажів |
| Coactive AI | 2021 | $14 млн | аналіз даних |
| Cohere | 2021 | $175 млн | розробка ШІ-моделей |
| Databricks | 2013 | $3,5 млрд | зберігання та аналітика даних |
| Descript | 2017 | $100 млн | редагування відео та подкастів |
| Eightfold AI | 2016 | $424 млн | софт для рекрутингу |
| FarmWise Labs | 2016 | $70 млн | трактори для сільського господарства |
| Glean | 2019 | $155 млн | пошук для корпоративних систем |
| Gong | 2015 | $584 млн | софт для продажів |
| Harvey | 2022 | $5 млн | цифровий асистент для юристів |
| Hugging Face | 2016 | $160 млн | опенсорс ШІ-бібліотека |
| ImagenAI | 2020 | $34 млн | редагування фото |
| Inflection | 2022 | $225 млн | розробка ШІ-моделей |
| Insitro | 2018 | $700 млн | винайдення нових ліків |
| Ironclad | 2014 | $333 млн | робота з юридичними документами |
| Jasper | 2021 | $143 млн | софт для копірайту |
| Midjourney | 2021 | $0 млн | генерація ШІ-зображень |
| MosaicML | 2021 | $60 млн | інструменти для навчання ШІ-моделей |
| Moveworks | 2016 | $315 млн | автоматизована IT-підтримка |
| Neeva | 2019 | $78 млн | персоналізований пошук |
| OpenAI | 2015 | $11 млрд | розробка ШІ-моделей |
| Pachama | 2018 | $79 млн | аналіз супутникових даних про лісові масиви |
| PathAI | 2016 | $300 млн | розробка нових ліків |
| PolyAI | 2017 | $70 млн | голосові чатботи |
| RevComm | 2017 | $13 млн | софт для аналізу голосу |
| Runway | 2018 | $96 млн | редагування зображень та відео |
| Scale AI | 2016 | $602 млн | аналіз даних |
| Shield AI | 2015 | $520 млн | сервіс автономного захисту |
| Slingshot Aerospace | 2017 | $83 млн | сервіс для проведення симуляцій та аналізу в космосі |
| Snorkel AI | 2019 | $135 млн | аналіз даних |
| Surge AI | 2020 | $0 млн | аналіз даних |
| Synthesia | 2017 | $67 млн | генерація відео |
| Tome | 2020 | $81 млн | софт для презентацій |
| Trigo | 2017 | $205 млн | рішення для автоматизованого чекауту |
| Unlearn.AI | 2017 | $85 млн | рішення для розробки ліків |
| Vannevar Labs | 2019 | $91 млн | рішення для кіберзахисту |
| Vectra AI | 2012 | $350 млн | моніторинг кібератак |
| VIZ.AI | 2016 | $254 млн | моніторинг епідеміологічної ситуації |
| Waabi | 2021 | $84 млн | автономне рішення для вантажних перевезень |
| Weights & Biases | 2017 | $200 млн | інструменти для ШІ-розробників |
| Writer | 2020 | $26 млн | софт для копірайту |
Коментарі | 0