OpenAI представила нову серію моделей штучного інтелекту, які витрачають більше часу на роздуми перед відповіддю. У блозі компанії зазначається, це покоління здатне міркувати та розв'язувати складніші завдання, ніж попередні моделі в науці, кодуванні та математиці.

OpenAI використовувала кодову назву Strawberry для внутрішнього позначення проєкту, анонсовані моделі отримали ж назву o1 і o1-mini. Модель o1 вже доступна у ChatGPT та його API.

Ця модель навчена ретельно аналізувати задачі перед відповіддю, як це робить людина. Однак що з інженерної точки зору значить «думати» — компанія не роз'яснює.

На сайті OpenAI запевняють, що нова модель демонструє результати на рівні аспірантів у складних наукових задачах з фізики, хімії та біології. Зокрема o1 набрала 83% на кваліфікаційному іспиті Міжнародної математичної олімпіади, порівняно з 13% у попередньої моделі, GPT-4o.

Компанія заявила, що їхня нова ШІ-модель показала високі результати під час розв'язання складних програмних завдань, які зазвичай використовують для оцінки кваліфікації програмістів. 

Більше того, модель також показала кращі результати під час розв'язання наукових задач ніж у людей з науковим ступенем доктора філософії.

Ноам Браун, дослідник з OpenAI, який працює над покращенням міркувань у моделях компанії написав, що моделі змогли досягти таких результатів завдяки використанню техніки, відомої як «ланцюжок думок», яка передбачає розбиття складних проблем на менші логічні кроки.

Модель o1-mini є частиною o1, але вона швидша та дешевша і при цьому залишається дуже точною. Ідеально підходить для завдань, де потрібні логічні міркування, але не вимагається широкий спектр знань.

Від сьогодні отримати доступ до обох моделей o1 можуть користувачі ChatGPT Plus і Team, а наступного тижня таку можливість отримають користувачі ChatGPT Enterprise та Edu.

Доступ до o1-mini планують надати всім безкоштовним користувачам ChatGPT, однак точна дата не уточнюється.

Раніше Google також представив дві системи штучного інтелекту, які продемонстрували значний прогрес у розв’язанні складних математичних задач.