прислать материал
AIN.UA » Тренинг «Data Science и машинное обучение для бизнес-аналитиков»

Тренинг «Data Science и машинное обучение для бизнес-аналитиков»

Телефон организатора

+380502721625
Место проведения

ExitGames

Киев, Гетьмана, 1а

В рамках курса мы разберем, какие задачи бизнес-аналитик может решать с помощью данных технологий, какую пользу они могут принести в ваших текущих проектах заказчику и команде. В ходе тренинга вы получите ответы на следующие вопросы: 

  • Как можно использовать новые возможности работы с данными для того, чтобы предложить новые решения и ценности для бизнеса? 
  • Какие задачи можно решить гораздо быстрее и проще с использованием Data Science технологий? 
  • Как развить уже имеющиеся проекты и решения и добавить функциональность на основе Data Science и Machine Learning 

Тренинг предусматривает выполнение практических заданий с использованием Microsoft Azure ML Studio и Power BI. 

Все участники должны прийти на тренинг со своим ноутбуком. Перечень ПО для установки и ссылки будут предоставлены после регистрации.

Вы научитесь

  • Выявлять проблемы, которые можно эффективнее решить с помощью технологий Data Science и Machine Learning
  • Выполнять бизнес-анализ с учетом специфики DS&ML 
  • Самостоятельно создавать Proof of Concept для проектов с использованием Microsoft Azure ML Studio 
  • Выполнять задачи визуализации бизнес-данных 

Тренер:

Дмитрий Гузенко, бизнес-аналитик и аналитик данных с более чем 20-летним опытом автоматизации бизнес-процессов и построения ERP систем. Последние годы занимается цифровой трансформацией компаний с использованием методов Data Science и Machine Learning.

Даты проведения: 29-30 марта 2019

Занятия проходит с 10:00 до 19:00

Место проведения: Киев, ул. Гетьмана 1а

Регистрация

Длительность курса - 16 часов

Стоимость участия:

Физические лица:  5500 грн.

Юридические лица: 6500 грн. 

Детали программы

Лайк
0
Твит
0
Нравится
0
+1
0
Linkedin
0
Noticed a mistake? Please select and press Ctrl + Enter to report.

Добавить комментарий

Такой e-mail уже зарегистрирован. Воспользуйтесь формой входа или введите другой.

Вы ввели некорректные логин или пароль

Поиск

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам: