Мауро Мартино из лаборатории искусственного интеллекта MIT-IBM Watson и Лука Сторнайоло из Миланского политехнического института обучили нейросеть генерировать из фото живописные портреты, похожие на него. Об этом сообщает Fast Company.

Проект называется AI Portrait Ars, это — результат обучения сети на 45 000 живописных картин, начиная с эпохи раннего Возрождения и заканчивая современным искусством. Это — генеративно-состязательная сеть (GAN), которая работает как две соревнующиеся нейросети: одна создает изображение, вторая сравнивает его с оригиналом.

  • Для портрета нейросеть не просто комбинирует куски картин, которые она “видела” ранее, она создает изображение с нуля, ориентируясь на фото.
  • Разработчики утверждают, что все фото пользователей сразу удаляются и не хранятся на серверах.
  • Интересно, что если загрузить фото улыбающегося человека, портрет получится без улыбки: во времена Возрождения улыбки на портретах были редкостью, ведь даже Мона Лиза улыбается едва заметно.

“Эта неспособность искусственного интеллекта воссоздавать наши улыбки кое-что говорит нам об истории искусства”, — пишет Мартино.