Крупнейший ресурс по поиску онлай-курсов Class Central отобрал самые популярные онлайн-курсы всех времен по отзывам студентов. AIN.UA выбрал из них 50, посвященных программированию, бизнесу и дизайну.

Курсы предоставляют университеты США, Европы и Азии, контент доступен на английском языке.

Бизнес

  1. Six Sigma: Define and Measure, Мюнхенский технологический университет
  2. Startup School, Y Combinator
  3. Preparing to Manage Human Resources, Университет Миннесоты
  4. Marketing in a Digital World, Иллинойский университет в Урбана-Шампейне
  5. Marketing Digital: Content & Community Manager, Университет Галилео
  6. Introduction to Financial Accounting, Университет Пенсильвании и Школа Уортона при Университете Пенсильвании
  7. Critical Perspectives on Management, IE Business School 
  8. Applied Scrum for Agile Project Management, Университетская система Мэриленда
  9. Introduction to Marketing, Университет Пенсильвании и Школа Уортона при Университете Пенсильвании

Компьютерные науки

  1. Elements of AI, Хельсинский университет
  2. Machine Learning, Стэнфордский университет
  3. Divide and Conquer, Sorting and Searching, and Randomized Algorithms, Стэнфордский университет
  4. Creative Applications of Deep Learning with TensorFlow, Kadenze
  5. Cryptography I, Стэнфордский университет
  6. Functional Programming Principles in Scala, Федеральная политехническая школа Лозанны
  7. Internet History, Technology, and Security, Университет Мичигана
  8. CS50’s Introduction to Computer Science, Гарвардский университет
  9. Introduction to Computer Science and Programming Using Python, Масачуссетский Технологический Институт
  10. How to Use Git and GitHub, Udacity

Программирование

  1. An Introduction to Interactive Programming in Python (Part 1), Университет Райса
  2. Programming for Everybody (Getting Started with Python), Университет Мичигана
  3. Introduction to Programming with MATLAB, Университет Вандербильта
  4. Learn to Program: The Fundamentals, Университет Торонто
  5. Computing in Python I: Fundamentals and Procedural Programming, Технологический институт Джорджии
  6. Python and Statistics for Financial Analysis, Гонконгский университет науки и технологий
  7. Introduction to HTML5, Университет Мичигана

Инженерия

  1. Matrix Algebra for ENGINEers, Гонконгский университет науки и технологий
  2. Mechanics of Materials I: Fundamentals of Stress & Strain and Axial Loading, Технологический институт Джорджии
  3. Cartography, Independent
  4. Introduction to Engineering Mechanics, Технологический институт Джорджии
  5. Circuits and Electronics 1: Basic Circuit Analysis, Масачуссетский Технологический Институт

Дизайн и Data Science

  1. Introduction to Real-Time Audio Programming in ChucK, Kadenze
  2. Gamification, Университет Пенсильвании
  3. The Analytics Edge, Масачуссетский Технологический Институт
  4. Python for Data Science, Калифорнийский университет в Сан-Диего

Математика, физика

  1. Quantum Mechanics for Everyone, Университет Джорджтауна
  2. Introduction to Complexity, Институт Санта-Фе
  3. The Science of Everyday Thinking, Университет Квинсленда
  4. Fibonacci Numbers and the Golden Ratio, Гонконгский университет науки и технологий
  5. Introduction to Dynamical Systems and Chaos, Институт Санта-Фе
  6. Mathematical Economics, Университет Дун
  7. Introduction to Mathematical Thinking, Стэнфордский университет

Экономика, психология и личное развитие

  1. Model Thinking, Мичиганский университет
  2. Microeconomics, Масачуссетский Технологический Институт
  3. Social Psychology, Уэслианский университет
  4. Understanding the GDPR, Университет Гронингена
  5. The Science of Happiness, Калифорнийский университет в Беркли
  6. Learning How to Learn: Powerful mental tools to help you master tough subjects, Калифорнийский университет в Сан-Диего
  7. Critical Thinking at University: An Introduction, Университет Лидса
  8. Know Thyself – The Value and Limits of Self-Knowledge: The Examined Life, Эдинбургский университет