20 вакансий в сферах Data Science и Machine Learning

Сегодня в нашем дайджесте 20 актуальных вакансий в сферах Data Science и Machine Learning. Чтобы подписаться на новые вакансии по этому тегу — перейдите по ссылке, задавайте нужные фильтры, пока не останутся только подходящие вакансии, а затем нажмите на тумблер.

[Kyiv] [Data Science] Data Scientist @Genesis

• 1+ рік працюєш на позиції Data Scientist / Machine Learning Engineer / Data Analyst;
• впевнено володієш Python і різними бібліотеками;
• маєш знання і досвід використання математичної статистики і алгоритмів машинного навчання;
• розумієш відмінності, а також плюси / мінуси різних методів машинного навчання;
• вільно володієш SQL;
• маєш широкий кругозір і бажаєш вчитися. Компанія швидко росте, тому тобі доведеться освоювати нові технології та адаптуватися до змін;
• ти ініціативний і відповідальний. Людина, яку ми шукаємо — це не просто виконавець технічного завдання. Важливо висловлювати думку, доносити її до колег і приймати відповідальні рішення.

[Lviv/Remote] [Data Science] Data Scientist (Advanced Analytics) @SoftServe

• Ph.D. or Master’s Degree in Computer Science or related field.
• Practical expertise and extensive knowledge in Applied Statistics and Data Mining to identify hidden patterns in data, evaluate current data flow, or develop a new one.
• Outstanding communication and presentation skills, including translation of complex concepts in clear, concise, and meaningful ways, that non-technical audience can easily understand.
• Strong knowledge of SoTA in Machine Learning, Deep Learning, and their application to solving complex problems.
• Expertise in more than one Data Science Specializations: NLP, Time Series Analysis, CV, Recommender Systems, and others.
• Understanding of Machine Learning operationalization processes.
• Working on complex projects where independent judgment is used within a broad range of defined procedures and practices.
• Understanding the concept of Software Development Life Cycles of AI projects.
• Upper-Intermediate English level or higher.

[Kharkiv] [Data Science] Middle Data Scientist @NIX

• Высшее или неоконченное высшее образование в IT или физико-математическом направлении;
• опыт участия в DataScience проектах;
• знание основ статистики и теории вероятностей;
• знание основных методов кластеризации и классификации;
• знание классического ML, нейронных сетей и Deep Learning;
• знание и базовый опыт программирования на Python;
• знание библиотек для работы с данными numpy, pandas;
• знакомство с фреймвёрками TensorFlow или PyTorch;
• опыт работы с базами данных и знание языка SQL;
• письменный английский на уровне Intermediate или выше.

[Dnipro] [Data Science] Data Scientist @Murka

• Masters degree with at least 2 years of relevant experience in Statistics, Mathematics, Computer Science.
• Strong background in probability and statistics.
• Hands-on experience and a good understanding of various machine learning algorithms (linear regression, decision trees, random forest, gradient boosting, time series analysis, etc.).
• Good R/Python skills.
• Strong SQL skills – ability to write structured and efficient queries on large data sets.
• Experience with A/B testing and other forms of causal inference.
• Great data visualization and presentation skills.

[Dnipro/Kyiv] [Developer] ML Engineer @Murka

• Knowledge of Python and SQL.
• Experience with Pandas, Numpy.
• Experience with Docker.
• Experience with Linux, Git and CI/CD.

[Remote] [Data Science] Senior/Lead Data Scientist @ITExpert

• Опыт в Data-Science;
• практический опыт работы с классическими алгоритмами машинного обучения;
• опыт разработки на Python;
• применять сложные математические модели к проблемам, возникающим при торговле финансовыми инструментами.

[Kyiv/Remote] [Developer] AWS Data Engineer (ETL Developer) @ITExpert

• Досвід ETL.
• Буде плюсом досвід з Hadoop.
• AWS.
• Знання PL/SQL.

[Dnipro/Kyiv] [Developer] Senior Data Engineer for Seeking Alpha @Ciklum

• Bsc in CS/Mathematics/Statistics/Physics/EE or equivalent experience.
• 5+ years of proven experience developing large-scale software using an object-oriented or a functional language.
• Outstanding Software Engineering skills.
• Proven experience with cloud-based data pipeline/backend services, using AWS.
• Proficient with relational and non-relational data modeling.
• Proficient with stream processing using the current industry standards (e.g. Akka, AWS Kinesis, Kafka, Spark, Flink, etc.).
• Familiarity with a variety of big data frameworks and tools, including EMR, – Athena, Glue, Airflow, etc.
• High-level English – a must.
• A team player with excellent collaboration skills.

[Kyiv/Remote] [Data Science] Senior Data Scientist @Ciklum

• 2+ years of experience in machine learning, the experience in at least one of the next domains will be a plus: Predictive Analytics, Recommendation Systems, NLP.
• Expertise in Python and SQL.
• Strong foundation in data structures, algorithms, statistics, and machine learning.
• Detail-attentive to a fault.
• Mother-tongue level English paired with outstanding written and verbal communication skills.
• Strong self-management, consistently meets and beats deadlines.
• A team player with excellent collaboration skills.

[Kyiv/Remote] [Developer] ML Engineer, Social Networking Platform @DataArt

• BS degree or higher in Computer Science, Engineering, Statistics, or a related field.
• 5+ years of experience working/training in data product creation (recommendations, predictions, NLP).
• Contributed to large codebases in Scala, Java or Python.
• Solid experience using machine learning frameworks to reliably build, validate, test, and monitor statistical models.
• Implementation of machine learning algorithms in cloud and scale-out environments (MapReduce, Hadoop, Spark).
• Experience with relational and NoSQL databases (DynamoDB, Redis) and RESTful API.
• Spoken English.

[Remote] [Developer] Senior Big Data Developer for AgileLab @Daxx

• 3-5 years of experience as a Big Data Engineer.
• Bachelor’s degree in Computer Engineering or Computer Science.
• In-depth knowledge of Hadoop, Spark, and similar frameworks.
• Strong knowledge of Scala or Java with a willingness to switch to Scala.
• Expert in cloud-native technologies, IaC, and Docker tools.
• Ability to solve complex networking, data, and software issues.
• Business and functional understanding.
• Excellent project management skills.
• Excellent communication skills.
• Proactivity.
• Team Player.
• Leadership capabilities.

[Kyiv] [Developer] Senior Software and Data Engineer for AltoData @Daxx

• Have at least 5 years of experience with data-centric systems.
• Be a “data first, everything else second” engineer.
• SQL black belt.
• Logical data modeling.
• Solid understanding of how databases work, indexing strategies, etc.
• Understanding of data warehousing techniques.
• Be competent in programming languages including Python.
• Know how RESTful APIs work, and preferably have written/delivered some.
• Have a robust, broad understanding of the full stack.
• Networking principles (addressing, routing, security, etc.).
• RBAC security models.
• Security (SSL, certificates, etc.).
• Unix shell.
• Understand the concepts of, and have some experience dealing with: JSON, XML, Cloud providers of one sort or another.

[Remote] [Data Science] Senior Data Scientist @CNA International IT

• 4+ years of experience with data analytics and statistical modeling.
• Advanced experience working with relational databases, such as SQL.
• Advanced programming skills with Python or R.
• Experience working within an open source environment.
• Strong quantitative and problem-solving skills with key attention to detail.
• Ability to manage multiple projects with tight deadlines, follow through to completion, and present conclusions of analysis to senior management in an organised and thoughtful manner.
• Experience working with specialty finance or FinTech is a plus.
• Start-up experience is a plus.

[Kyiv] [Data Science] Data scientist @FOZZY GROUP Логістика

• Высшее математическое образование.
• Опыт работы 1,5-2 года в качестве Data scientist в розничных компаниях, розничных банках или телеком компаниях (желательно, но не обязательно).
• Уверенное знание БД MSSQL и Python – обязательно.
• Уверенные знания и применение методов математической статистики.
• Владение навыками Machine Learning.

[Remote] [Developer] ML Engineer @Competera

• 1-2 years of relevant experience as ML Engineer or MLOps.
• Good knowledge of ML theory and practice – pros & cons of different model types, validation, metrics, hyperparameter tuning, interpretability.
• Python 3.х, VCS (git), software engineering skills.
• Hands-on experience with scientific Python toolkit: numpy, pandas, scikit-learn, jupyter-tools, seaborn, plotly, etc.
• Hands-on experience with one of DL frameworks: Keras / Tensorflow / PyTorch.
• Command of SQL.

[Remote] [Data Science] Data Scientist @Playrix

• Отличная математическая подготовка — знание теории вероятностей и методов математического анализа на уровне выпускника технического вуза;
• опыт разработки систем машинного обучения;
• опыт разработки на Python от 1 года;
• опыт работы с NumPy, Pandas от 1 года;
• опыт работы с SQL от 1 года;
• опыт работы с задачами маркетинговой или продуктовой аналитики;
• будет плюсом опыт с Tableau, Cython или C, SciPy, Tensorflow, Keras, CatBoost;
• интерес к играм и разработке игр.

[Kharkiv/Remote] [Developer] Machine Learning Engineer @It-Jim

• Has 1+ years of experience in machine learning/data science.
• Has a good understanding of algorithms and data structures.
• Is not afraid of unsolved and challenging problems.
• Is able to read research papers and reproduce the results via prototyping of the methods.
• Is confident in Python and its libraries (numpy, scikit-learn, pandas, seaborn, matplotlib, scipy).
• Is strong in calculus, linear algebra, probability and statistics.
• Is experienced in git.
• Is familiar with Tensorflow, Keras and/or Pytorch.
• Is a good team player and has experience in teamwork.
• Is strong in written and spoken English (at least intermediate).

[Kyiv] [DevOps] DevOps / MLOps / Керівник проектів з розвитку моніторингу сервісів Банку @Альфа-Банк Украина

• Досвід адміністрування і підтримки Elastic Stack, Splunk;
• досвід збору, синтаксичного аналізу та збагачення журналів за допомогою Elastic beats, logstash, syslog-ng, rsyslog;
• досвід аналізу, кореляції і візуалізації подій за допомогою інструментів Elastic stack і Grafana;
• досвід роботи з Python в частині DS, ML або AI;
• досвід в побудові машинного навчання на базі Elastic stack, Python;
• впевнене володіння SQL;
• досвід в моніторингу додатків та інфраструктури.

[Kyiv/Remote] [Data Science] Data Scientist (R&D) @Uklon

• Досвід роботи з Python (статистичні та ML пакети);
• знання вищої математики, теорії ймовірностей, математичної та прикладної статистики;
• наявність успішних кейсів інтеграції DS логік у роботу продукту;
• наявність прикладів успішних інсайтів виявлення неочевидних патернів роботи продукту;
• експертні знання в SQL;
• знання Git та Gitflow Workflow;
• ML serving tools: Kubeflow, MLFlow;
• ETLs Tools (one of): Airflow, AWS Glue.

[Mykolaiv/Remote] [Developer] ML Engineer for the AR project @Postindustria

• English.
• Math: linear algebra, calculus, statistics, smoothing, nonlinear optimizations.
• Algorithms, data structures.
• Basics of CV algorithms.
• Tensorflow, Keras, NumPy, Jupyter, Sklearn.
• Python (JS will be plus).
• Strong understanding of machine learning: you should be familiar with the process (data collection, training, evaluation, and making iterative improvements) of building effective learning systems.
• 3D graphics (Be familiar with vertex, edge face concepts of 3d model. Know about transformations: affine, similarity, perspective. Be able to convert between cartesian and homogeneous coordinates).
• Ability to quickly learn new things, read whitepapers and try to reproduce their work by description.

Recruitika — сервис анонимного мониторинга предложений работы от IT-компаний. Для тех, кто уже ищет новую работу, не прекращая текущую. И для тех, кто просто хочет иметь план Б. Узнать больше о том, как это работает можно здесь.