Появился бесплатный инструмент, реставрирующий старые фото

Читать на UA

Китайская компания Tencent разработала бесплатный сервис GFP-GAN (Generative Facial Prior-Generative Adversarial Network), восстанавливающий старые портретные фотографии. Инструмент работает на основе искусственного интеллекта, пишет Engadget.

  • Технология объединяет информацию из двух моделей искусственного интеллекта, чтобы заполнить недостающие детали фотографии реалистичными деталями. Результат появляется через несколько секунд.
  • В компании говорят, что их технология несколько отличается от других подобных инструментов. Новый подход использует версию StyleGAN-2 от NVIDIA для информирования собственной модели во время восстановления изображения.
  • Использовавшиеся ранее методы настраивают существующую модель искусственного интеллекта для восстановления изображений, измеряя различия между искусственными и настоящими фотографиями. Это часто приводит к некачественным результатам.
Фото: Engadget

Технология направлена ​​на сохранение «идентичности» людей на фотографии с особым акцентом на чертах лица, таких как глаза и рот. Попробовать демо-версию GFP-GAN можно бесплатно. Создатели также опубликовали свой код, чтобы позволить кому-либо внедрять технологию обновления в собственные проекты.

Хотя GFP-GAN удивительно точен, он лишь делает предположение об отсутствующих деталях. Создатели проекта предупредили, что во время работы можно заметить «незначительное изменение лица» и более низкое разрешение, чем хотелось бы. Технология вряд ли позволит создать фото, которое можно распечатать для плаката.

В 2016 году Google также представил программу PhotoScan для реставрации старых фотографий. Она позволяет оцифровать и отреставрировать снимки, сделанные много лет назад, выравнивает изображения, изменяет его ориентацию, убирает ненужные блики. Однако качество PhotoScan также не самое лучшее.

Кроме того, в 2021 году Google создала технологию, позволяющую увеличивать разрешение изображения в 16 раз, сохраняя ключевые детали. Фотография размером 64х64 может быть увеличена до 256х256, а затем до 1024х1024.

Оставить комментарий

Комментарии | 0

Поиск