Google запускає безкоштовний онлайн-курс з Machine Learning для розробників

Компанія Google запускає в Україні новий безкоштовний онлайн-курс Machine Learning Bootcamp, зареєструватись на нього можна до 3 липня 2023 року за онлайн-посиланням. Про це AIN.UA розповіли у пресслужбі компанії.

Для кого цей курс

  • Курс спрямований на те, щоб допомогти українським розробникам отримати теоретичні та практичні знання із ML (machine learning — машинного навчання). Його розраховано на тих, хто цікавиться ML, знають Python та володіють англійською мовою на середньому рівні чи вище (навчання йтиме переважно англійською мовою).
  • Цей курс триватиме два місяці: з 6 липня по 6 вересня 2023 року. Кількість місць на курс обмежена: на навчання відберуть 2000 студентів.

Що в програмі

  • Студентів навчать застосовувати навички машинного навчання за допомогою TensorFlow — одного з найбільш популярних з доступних сьогодні фреймворків глибинного навчання (deep learning) з відкритим кодом. Після навчання студенти зможуть отримати сертифікат DeepLearning.AI TensorFlow Developer.
  • У рамках програми на платформі Coursera надається безкоштовний 2-х місячний доступ до TensorFlow Developer Professional Certificate, що складається з чотирьох курсів:
  • Під час курсу учасники вчитимуться таких практичних навичок:
    • Створення та навчання нейронних мереж.
    • Покращення продуктивності мереж за допомогою згорток, навчаючи їх розпізнавати елементи зображень.
    • Навчання машин розуміти, аналізувати та реагувати на людську мову за допомогою систем обробки природної мови.
    • Обробка тексту, трансформація речень на вектори та навчання моделей створювати оригінальні тексти.

«Google Україна» реалізує цю програму за підтримки Coursera, Міністерства цифрової трансформації України та національного проекту «Дія.Освіта».

Ольга Карпенко: Редактор AIN.UA, працює у видані з 2012 року. Як жартує сама Ольга, вона "пише про стартапи з того часу, коли ще слова такого не було". Спеціалізація — знайти цікаву історію і розпитати всіх, щоб максимально широко і зрозуміло подати матеріаіл. Для зв'язку: Пошта | Facebook | LinkedIn
Related Post