Щороку ІТ-сфера змінюється, відкриває нові можливості та потребує більше спеціалістів з новими навичками. 2025 рік не буде винятком — big data ставатиме дедалі актуальнішою через стрімке зростання обсягів даних у всіх галузях та необхідність компаній систематично аналізувати величезні масиви інформації для прийняття бізнес-рішень.
Однією з найбільш популярних та впливових професій на ринку стає Data Scientist. Актуальність цієї професії обумовлена її універсальністю, оскільки спеціалісти можуть працювати у різних сферах: від медицини до маркетингу.
Спільно з Vodafone та школою Big Data Lab розповідаємо про тренди, виклики та перспективи розвитку професії.
Хто такий Data Science фахівець?
Фахівці з Data Science мають справу з величезними масивами інформації (Big Data), які неможливо обробити традиційними методами. До їхніх завдань входить:
-
Збір і обробка даних: витягування корисної інформації з різних джерел — від баз даних до соціальних мереж.
-
Аналіз і моделювання: використання статистичних і математичних методів для виявлення трендів і залежностей між даними.
-
Розробка алгоритмів: створення алгоритмів машинного навчання для автоматизації процесів і прогнозування майбутніх подій, а також постійна робота з нейронними мережами.
-
Візуалізація даних: подання результатів у вигляді графіків, таблиць і звітів для кращого розуміння менеджментом або клієнтами.
-
Інтеграція з бізнес-процесами: впровадження аналітичних рішень у реальні бізнес-процеси компанії, щоб підвищити її ефективність і продуктивність.
Для роботи у сфері Data Science потрібні глибокі знання математики, програмування (Python, R, SQL), а також уміння працювати з інструментами для аналізу даних (наприклад, Tableau, Power BI).
Статистика про Data Science в Україні та світі
За даними Бюро статистики праці США, у 2024 році вакансії спеціалістів з обробки даних залишаться тими, які стрімко зростають. Прогнозоване збільшення кількості пропозицій роботи в цій сфері з 2022 до 2032 року становитиме 35%.
Крім того, згідно зі звітом Всесвітнього економічного форуму «Майбутнє робочих місць 2023», до 2027 року попит на спеціалістів зі штучного інтелекту та машинного навчання зросте на 40%, на аналітиків даних, вчених, інженерів, BI-аналітиків (обробляє дані для ефективних бізнес-рішень) та інших спеціалістів із роботи з великими даними — до 30-35%.
У Європі, зокрема в Німеччині, зарплата Data Scientist, залежно від досвіду, сягає від €52,800 до €84,480 на рік.
За даними Work.ua в середньому Data Scientist в Україні заробляє 30 000 грн, але може бути і до 60 000. Це на 20% більше, якщо порівнювати з жовтнем 2023 року.
За даними UA.Jooble.org середня зарплата Data Scientist в Україні становить 129 665 грн.
Які є перспективи у цій професії?
У світі продовжує зростати кількість даних, які компанії повинні обробляти для прийняття правильних рішень. Аналітика даних стає стратегічною частиною бізнесу, що робить Data Scientist важливою ланкою у будь-якій організації, завдяки таким перспективам:
-
Автоматизація бізнес-процесів: машинне навчання та AI дозволять автоматизувати багато процесів: від прогнозування попиту до управління ризиками.
-
Медичні дослідження: Data Science допомагає в медичній сфері аналізувати великі обсяги даних для розробки нових ліків і покращення діагностики.
-
Екологічні ініціативи: фахівці допомагають аналізувати дані для боротьби зі змінами клімату, використовуючи прогнози та аналіз трендів.
Навіть Netflix використовує обробку даних, щоб пропонувати фільми та серіали за інтересами та історією переглядів. У Data Scientist купа перспектив та можливостей в різних галузях.
Про Big Data Lab
Це комплексний інтенсивний курс з підготовки спеціалістів Data Science, після якого ви зможете працювати в українських чи міжнародних компаніях на позиціях Junior Data Scientist, Junior Analyst, Junior Data Analyst, Junior User Acquisition Analyst тощо.
На вас чекає унікальна доменна експертиза в різних областях: економіка, виробництво, послуги, фінанси, соціальна і гуманітарна сфери. А головна перевага курсу — це практика на реальних великих даних Vodafone, під час якої ви створите реальний проєкт та зможете «покласти» його у своє портфоліо.
Старт курсу — 14 січня 2025 року.
