Головне зображення: Alpha Photo/Flickr
Meta розпочала тестування свого першого чипа для навчання систем штучного інтелекту. Це дозволить компанії розробляти власні напівпровідники та зменшити залежність від зовнішніх постачальників, таких як Nvidia, повідомили Reuters два джерела.
- Meta вже запустила невелику партію чипів для тестування. і якщо випробування пройдуть успішно, компанія планує збільшити виробництво.
- Новий чип є спеціалізованим прискорювачем, тобто він призначений виключно для виконання ШІ-завдань. Це дозволяє йому бути більш енергоефективним у порівнянні з інтегрованими графічними процесорами (GPU), які зазвичай використовуються для обчислень у сфері ШІ.
- Виробництво чипа здійснюється у співпраці з тайванською компанією TSMC.
- Тестове розгортання розпочалося після завершення першого етапу розробки чипа, відомого як tape-out – це критичний етап у виробництві напівпровідників, коли початковий дизайн відправляється на виготовлення.
- Цей процес коштує десятки мільйонів доларів і займає від трьох до шести місяців, причому немає гарантії успіху. У разі невдачі Meta доведеться виявляти помилки та повторювати процес tape-out.
Раніше Meta вже намагалася розробити власний кастомний чип, але відмовилась цього на етапі невеликих випробувань, схожих на ті, що зараз проводяться для нового чипа.
Замість цього компанія у 2022 році зробила ставку на закупівлю GPU від Nvidia на мільярди доларів.
Meta використовує ці чипи для навчання своїх моделей штучного інтелекту, які використовуються в системах рекомендацій, рекламі та інших сервісах.
Цього року цінність GPU була поставлена під сумнів. У січні китайський стартап DeepSeek представив нові недорогі моделі, які працюють ефективніше, використовуючи менше обчислювальних потужностей, ніж більшість інших моделей на ринку.
Після запуску DeepSeek акції компаній, пов'язаних з ШІ, зазнали значного падіння, зокрема акції Nvidia втрачали до 20% своєї вартості. Згодом вони відновили більшу частину втрат, оскільки інвестори все ще вірять у домінування Nvidia.
