DeepMind выпустил расширенную базу данных с предвидениями структуры практически каждого белка, известного науке, включая структуры для растений, микробов, животных и остальных организмов. Как сообщает The Verge, это может помочь в лечении болезней и разработке нового лекарства.
Новые структуры расширяют базу данных белков в 200 раз
В 2020 году DeepMind создал AlphaFold AI – программное обеспечение, делавшее высокоточные прогнозы структур белков. Эта информация может помочь ученым понять, как работают белки, что в свою очередь поможет лечить болезни и разрабатывать лекарства.
Уже летом 2021 года AlphaFold начал публично обнародовать базу данных прогнозов, созданную в сотрудничестве с Европейской лабораторией молекулярной биологии (EMBL). Этот начальный набор включал 98 процентов всех белков человека.
Новая публикация расширяет базу данных AlphaFold более чем в 200 раз — от почти 1 млн структур до более 200 млн, что может значительно улучшить наше понимание биологии.
Как используют информацию о структуре белков?
Информация о белковых структурах, спрогнозированных AlphaFold, уже широко используется исследовательскими группами по всему миру. Их цитируют в исследованиях по теме вакцины против малярии и здоровья медоносных пчел.
«Мы считаем, что AlphaFold является наиболее весомым вкладом искусственного интеллекта в развитие научных знаний на сегодняшний день», — сказал Пушмит Коли, глава научного отдела ИИ DeepMind.
Кроме того, легкий доступ к предполагаемым белковым структурам дает ученым толчок для исследовательских усилий во всей научной среде, например для тех, кто пытается понять, как сложные процессы происходят в организме или какие молекулы можно использовать для борьбы с загрязнением.
