Команда разработчиков Stability AI объявила о завершении этапа закрытого бета-тестирования их нейросети для генерации изображений Stable Diffusion. Теперь для всех желающих открыт свободный доступ к генерации изображений.
Как сообщает MIXED, исходный код для запуска нейросети также находится в открытом доступе. Правда, для запуска Stable Diffusion на своем компьютере понадобится видеокарта NVIDIA с 6-7 Гб видеопамяти на борту.
Что умеет Stable Diffusion?
Stable Diffusion является результатом сотрудничества между исследователями Stability AI, RunwayML, LMU Munich, EleutherAI и LAION. Нейросеть позволяет генерировать изображение по описанию и является прямым конкурентом давно известных DALL-E 2 и Midjourney.
Для создания изображений нужно загрузить себе нейросеть и запустить ее на собственном сервере или домашнем устройстве. Однако пользователи также могут протестировать работу сети в упрощенной версии прямо в браузере по ссылке.
Какие правила использования?
Модель выпускается по лицензии Creative ML OpenRAIL-M. Это лицензия, разрешающая коммерческое и некоммерческое использование. Эта лицензия направлена на нравственное и законное использование модели и предусматривает вашу ответственность в случае любых проблем с законностью сгенерированного контента.
Что интересно, Stable Diffusion может создавать изображения реальных людей, запрещенных в OpenAI и DALL-E 2. Другие системы, такие как Midjourney или Pixelz.ai, также могут это делать, но не достигают качества, которое можно увидеть в Stable Diffusion, и ни одна из других систем не имеет открытого кода.
Почему это интересно?
Генеративные нейросети, создающие изображение по общему текстовому описанию за последние полгода совершили огромный скачок в качестве, доступности и возможностях использования. Однако именно Stable Diffusion первой предлагает пользователям открытую лицензию, открытый исходный код и возможность запустить ее на домашнем компьютере средней мощности.
Таким образом, Stable Diffusion предлагает исследователям и заинтересованным пользователям, не имеющим доступа к специализированным серверам GPU, возможность экспериментировать с современной генеративной моделью. А когда модель будет работать на MacBook с чипом M1 от Apple и видеокартами других производителей она сможет получить распространение как уже привычный Adobe Photoshop. Раньше такого просто не было.
