Автоматизация — широкое понятие, которое описывает все процессы, которые выполняются автоматически, с помощью ПО или роботов. То есть, это те задачи, которые выполняются без участия человека. Роботизация же охватывает лишь ту часть этой практики, когда на замену людям приходят физические механизмы.

Уже сейчас человека окружает большое количество технологий и разработок, которые автоматизируют процессы: приложения, боты, ассистенты и так далее. Этот подход также активно начинает использовать бизнес. В последнее время все больше компаний переходят к автоматизации, а также начинают привлекать роботов для выполнения некоторых задач. Благодаря этому эффективность бизнеса возрастает, а затраты на персонал снижаются.

Один из примеров автоматизации — терминалы для самообслуживания в магазинах. Это специальные устройства, которые позволяют посетителям самостоятельно пробить товар на кассе и расплатиться за него. Это тренд, к которому будут присоединяться все больше ритейлеров в будущем. Согласно исследованию компании Zendesk, 67% клиентов предпочли бы самостоятельно обслужить себя, чем обращаться к представителю компании.

Практика самообслуживания продолжит развиваться, и уже сейчас можно спрогнозировать, как она будет выглядеть в будущем. В 2016 году Amazon представила магазин без касс и, соответственно, кассиров. В нем посетителям даже не надо пробивать покупки — они автоматически добавляются в виртуальную корзину, когда клиент берет товар в руки. Когда посетитель взял все продукты, которые ему нужны, он может просто выйти из магазина, а деньги спишутся с карты.

Если принимать во внимание роботизацию, то этот подход активно распространяется на производстве, где роботы заменяют людей для выполнения рутинной работы. Например, компания Bosch создала роботизированного ассистента APAS, который помогает человеку во время выполнения повторяющихся действий.

Человек может легко взаимодействовать с APAS без опасений за свою жизнь — ассистент останавливается, когда находится слишком близко к людям. Важно также то, что разработку Bosch можно научить выполнению большого количества задач. И для этого не потребуются даже знания в программировании.

Еще один пример роботизации — автоматизация складов с помощью специальных устройств. Компания Symbotic производит самоуправляемых роботов, которые передвигаются по складу и перевозят ящики с общего контейнера на сортировочные ленты для дальнейшей доставки.

«То, что мы делаем с автономными роботами, не так уж отличается от разработок беспилотного автомобиля Google. Думаю, в течение пяти лет это совершенно преобразит дистрибуцию», – говорит Рик Коэн, владелец фирмы C&S Wholesale Grocers, чьей дочерней компанией является Symbotic. В последней уверены, что автономные роботы на складах позволят снизить расходы на складской персонал на 80%.

Если не брать во внимание сокращение расходов на персонал и увеличение эффективности производства, главное, что автоматизация позволит компаниям — это быстро создавать индивидуальные продукты под каждого потребителя.

«На сегодняшний день преобладает конвейерный принцип производства. В этой модели каждый сотрудник отвечает за свой участок работы и выполняет лишь его. Он редко переходит на другие процессы и переучивается. В такой концепции массового производства создается много вариаций товара, но все они предназначены для абстрактного усредненного человека. Не конкретно для вас, а для человека похожего на вас. В будущем же благодаря роботизации компании смогут создавать кастомные товары, так как роботы могут быть перепрограммированы и переучены за секунды», — эксперт в области IT-технологий и вице-президент по инжинирингу GlobalLogic Андрей Яворский.

Первые зачатки этой тенденции видны уже сейчас. Компания Adidas активно строит свои новые фабрики Speedfactory. Это заводы кроссовок, где используется минимум персонала, а некоторые процессы, которые традиционно выполнялись людьми — сшивание, склеивание — сейчас выполняются роботами. Благодаря этим фабрикам Adidas не только радикально уменьшит время для производства — с двух-трех месяцев до одного дня — но и сможет создавать уникальные кроссовки для клиентов.

Из-за роботов люди потеряют миллионы рабочих мест, и соответственно ряд профессий исчезнет. Согласно некоторым исследованиям, каждый новый робот занимает рабочие места более пяти людей. McKinsey Global Institute оценивает, что к 2055 году около половины занятий, за которые сейчас люди получают деньги, будут автоматизированы. Среди профессий, которые наиболее вероятно исчезнут — работники заводов, кассиры, грузчики, специалисты, работа которых связана с бумагами, и так далее.

«Если мы посмотрим на профессии, то можем выделить два типа: те, которые связаны с контролируемой и неконтролируемой средой. В первом случае действия сотрудника можно легко описать и спрогнозировать. Такие задачи, как правило, хорошо поддаются автоматизации», — отмечает Яворский.

Впрочем, роботы не только заберут у людей работу — благодаря ним также появятся новые профессии и даже индустрии. Из-за распространения роботов увеличится ценность во взаимодействии с людьми. Появятся все больше специалистов по уходу за пожилыми людьми; многие станут профессиональными собеседниками, задачей которых будет простое общение с людьми; популярность наберут персональные коучи — специалисты, которые будут помогать людям становиться лучше в различных областях: спорте, психологии, саморазвитии и так далее.

«В будущем будут востребованы те качества, в которых еще не сильны технологии: взаимодействие с людьми, сопереживание человеку, понимание его внутренней мотивации, креативность и так далее. Также в мире, где будет много индивидуальных вещей, будут востребованы люди, которые помогут в нем разбираться: подобрать одежду и другие предметы под образ конкретного человека, создать индивидуальный имидж и стиль. Если сегодня подобные услуги дороги и эксклюзивны, то в будущем они станут новой большой и массовой индустрией», — считает Яворский.

Автоматизация и роботизация окажет влияние не только на бизнес и профессии людей, но и на мировую экономику и политику. Важно понимать, что изменения, связанные с этими подходами, будут происходить не во всем мире. Наиболее активное распространение автоматизация получит лишь в развитых — США, Канаде, странах ЕС — и некоторых развивающихся странах — например, Китае и Индии.

По словам Андрея Яворского, сейчас всем странам, и в главную очередь развивающимся, важно не упустить момент перехода к автоматизированному производству. Именно благодаря такому подходу в будущем их производственные мощности останутся актуальными и конкурентоспособными, что даст возможность государствам продолжить свое развитие, а не остаться навсегда странами третьего мира. В том числе это касается и Украины. «В будущем разрыв между странами, которые перешли к автоматизации, и остальными будет стремительно увеличиваться», — уверен специалист.

Между тем, автоматизация позволит миру справиться с глобальными проблемами — например, старением населения. В Японии уже сейчас каждому четвертому человеку за 65 лет. Согласно исследованиям, к 2065 году пожилые люди будут составлять почти половину населения страны. Именно автоматизация и роботы заменят недостающий работоспособный класс.

Украина известна не только своей инженерной школой, но и учеными в сфере физико-математических наук. Поэтому многие проекты по роботизации и автоматизации промышленности в мире развивают как раз украинские программисты. Они занимаются не просто написанием программного кода, а разработкой комплексных математических моделей, оптимизацией и адаптацией сложных алгоритмов.

Хорошей иллюстрацией может стать проект GlobalLogic в сфере складской логистики, где погрузку упаковок товаров на паллет осуществляют роботы. Чтобы научить их грамотно размещать разные по размеру, весу, прочности и содержимому коробки (иначе товары могут пострадать или выпасть при транспортировке), инженеры GlobalLogic разработали сложную математическую модель и алгоритмы погрузки товаров на паллету.

В целом, автоматизация — широкая сфера и она охватывает множество технологий. Здесь используется машинное обучение, распознавание объектов и эмоций, нейронные сети и так далее.

Многие из этих технологий, созданные и протестированные в одной индустрии, имеют широкий потенциал для использования в других. Например, GlobalLogic разрабатывает ПО для самоуправляемых автомобилей и уже начал применять эти технологии в сфере робототехники. Анализ данных в медицинских приборах можно использовать для обработки информации, которую производят роботы, чтобы более эффективно их обучать.

Из-за большого количества технологий, разработчикам, которые хотят создавать решения для автоматизации, нужно отчетливо понимать взаимосвязь между всеми цепочками звена определенного процесса. «Разработчикам в этой области нужно будет смотреть на задачу широко, понимать особенности технологий и их взаимодействие. Например, недостаточно просто разбираться в компьютерном зрении, если вы не знаете, как результаты будут использованы в принятии решений роботом», — говорит Андрей Яворский.

В этой сфере нет одной базовой технологии, которую нужно точно знать, автоматизация мультидисциплинарна. Однако из всего списка возможных IT-дисциплин стоит выделить Data Science. Это важный компонент для понимания всей отрасли, так как для автоматизации нужно уметь определять закономерности в больших объемах данных и использовать их для принятия эффективных решений.