В сегодняшнем дайджесте вы найдете 30 вакансий для тех, кто занимается аналитикой данных. Чтобы получать новые вакансии по тегу Analyst — перейдите по ссылке, задавайте дополнительные фильтры, такие как город или профессия, а затем нажмите на тумблер «подписаться».

[Kyiv] [Analyst] Senior analyst (data, financial) @EvoPlay

  • Опыт работы аналитиком от 5 лет, в управлении – 2 года.
  • Уверенные знания MS Excel (анализ данных и визуализация, Power Pivot).
  • Умение и желание работать с числами и большими массивами информации.
  • Умение делать, объяснить и обосновать выводы.
  • Самостоятельность, инициативность.
  • Высшее образование.

[Kyiv/Remote] [Analyst] Senior Data Analyst @TalentIn

  • Опыт работы от 3 лет;
  • знание SQL и Python / R;
  • анализ и опыт расчета продуктовых метрик;
  • работа с инструментами аналитики (Amplitude, Mixpanel, Firebase, etc.);
  • использование визуализации в Data Studio или Tableau;
  • хорошее знание Excel (сводные таблицы, формулы);
  • умение работать с инструментами для анализа маркетинга (Appsflyer, Google Analytics, Facebook Pixel, Google Adwords и тд);
  • умение анализировать данные, делать выводы и эффективно доносить их до команды, предлагая необходимые изменения.

[Kyiv] [Analyst] Product Data Analyst @TalentIn

  • Опыт работы с mobile продуктами в роли product analyst или data analyst.
  • Опыт работы с подписочными моделями, триалами, рекламной монетизацией, понимание LT/LTV.
  • Знание SQL, достаточное для построения воронок, когорт, ретеншна на сырых данных.
  • Опыт работы с BI инструментами (сейчас используем google data studio).
  • Опыт работы с мобильной аналитикой Firebase/Facebook/Amplitude/Metrika.
  • Опыт работы с GA/GTM.
  • Понимание взаимосвязей в данных; способность расследовать аномалии; способность интерпретировать найденные зависимости.

[Remote] [Analyst] Product Data Analyst (Junior / Middle) @iDeals Solutions

  • Highly analytical and quantitative, with strong attention to details.
  • Knows not only how to answer questions, but will propose the right questions to ask.
  • Capable of summarizing critical findings and insights from the data.
  • Experience in SQL and spreadsheets (Excel or Google Sheets).
  • Experience with BI tools such as Tableau, Google Data Studio, or Power BI.
  • Understanding of product metrics, funnels, cohort analysis, A/B testing, etc.
  • Basic knowledge of statistics.
  • Programming experience in Python is a plus.
  • Experience with Google Analytics and Heap/Amplitude/MixPannel is a plus.
  • Intermediate English level or higher.

[Kyiv] [Analyst] Data Analyst (Boosters) @Genesis

  • Досвід роботи на аналогічній позиції від 2+ років;
  • впевнені знання Python / R і основних бібліотек для роботи з даними;
  • чудові знання SQL і досвід роботи з реляційними базами даних;
  • досвід роботи з BI системами (Tableau/PowerBI) або іншими засобами візуалізації.

[Kyiv] [Analyst] Data Analyst (Impulse games) @Genesis

  • Від 1+ років досвіду на позиції аналітика.
  • 0-1 + рік досвіду в аналітиці мобільних продуктів.
  • Впевнені знання Python / R і основних бібліотек для роботи з даними.
  • Досвід проведення та оцінки A / B, A / B / n, A / A тестів.
  • Відмінне знання SQL, досвід роботи з реляційними базами даних.
  • Навички побудови actionable dashboards за допомогою BI систем (e.g. Tableau, PowerBI).
  • Навички роботи з бізнес і продуктовою аналітикою мобільних додатків зі змішаним типом монетизації: реклама + внутрішньо ігрові покупки.
  • Бажання займатися аналітикою саме ігрових додатків.

[Kyiv] [Analyst] Data Analyst (PlantIn) @Genesis

  • Мінімум 1 рік досвіду у сфері аналітики (мобільні додатки та їхній ринок, діджитал продукти).
  • Досвід роботи з SQL, Excel, Tableau / PowerBI, статистичними пакетами.
  • Сильні аналітичні навички, вміння працювати с цифрами.
  • Розуміння продуктових метрик та як вони пов’язані.

[Kyiv] [Analyst] Middle Data Analyst @Genesis

  • Досвід роботи в продуктовій команді на позиції аналітика;
  • можливість швидкого аналізу та прийняття рішення;
  • логічне мислення + математика;
  • високий рівень володіння SQL;
  • досвід роботи з BI системами (Tableau буде перевагою).

[Kyiv] [Analyst] Data Analyst (Sendios) @Genesis

  • Досвід роботи на позиції аналітика;
  • можливість швидко аналізувати інформацію та приймати рішення;
  • логічне мислення;
  • володіння SQL.

[Kyiv] [Analyst] Data Analyst (Keiki) @Genesis

  • Практичний досвід використання SQL / MySQL.
  • Знання R / Python.
  • Впевнені знання статистики і теорії ймовірностей.
  • Досвід запуску А / B тестів.
  • Володіння англійською на рівні Intermediate+.

[Kyiv] [Analyst] Junior Data Analyst @Genesis

  • Education in mathematics, economics, or technical major will be a plus.
  • Essential knowledge of digital marketing and metrics.
  • Essential knowledge of analytical tools (Tableau or other BI tools, SQL etc).
  • Analytical mindset, ability to structure information and dive deeper when it is needed.
  • English – Upper Intermediate or higher.

[Kyiv] [Analyst] Data Analyst @Solid

  • 3+ роки комерційного досвіду на аналогічній позиції;
  • досвід роботи з BI системами (Tableau/PowerBI) або іншими засобами візуалізації Mode, plot.ly;
  • чудові знання SQL і досвід роботи з реляційними базами даних;
  • досвід реалізації задач на Python: впевнені знання основних бібліотек — pandas, numpy, scikit, xgboost, catboost, etc.;
  • навички роботи з Shell, Git;
  • English — Intermediate.

[Kyiv] [Analyst] Senior Data Analyst  @Reface

  • Knowledge and hands-on experience with Python and relevant analytics libraries.
  • Knowledge of SQL and Spark SQL queries mean something to you.
  • You are a pro user of Tableau, Power BI or similar.
  • Experience with Google Analytics, Amplitude, AppsFlyer, RevenueCat etc.
  • Experience with creating solution for efficient metric analysis.
  • Participation in building of enterprise-level BI platform.
  • Experience in building of data\product analytics pipelines and setup processes from scratch.

[Kharkiv] [Analyst] Intern BI and Data Analysis @NIX

  • Знать английский язык на уровне Intermediate и выше;
  • знать подходы анализа и визуализации данных;
  • иметь базовые знания SQL;
  • желательно иметь опыт работы с BI инструментами (Power BI, Tableau, Looker) и/или опыт использования MS Excel для аналитики данных;
  • иметь представление о структурах базы данных, проектировании базы данных, нормализации / денормализации, ключах и связях, реляционных и нереляционных БД;
  • иметь начальные теоретические знания по разработке требований к ПО. Для этого, рекомендуется изучить книгу – Карла Вигерса «Разработка требований к ПО»;
  • быть знакомым с принципами жизненного цикла ПО (SDLC) и методологий разработки ПО;
  • обладать сильными техническими и коммуникативными, а также презентационными навыками;
  • начать ознакамливаться с другими ресурсами обучения, рекомендованными нашими

[Kyiv] [Analyst] Chief Analytics Officer @OBRIO

  • Experience in analytics 3+ years;
  • knowledge of SQL and experience with relational databases;
  • commercial experience with Python;
  • experience with analytical tools (Amplitude);
  • good skills in working with BI systems (Tableau / PowerBI);
  • English — Upper-Intermediate.

[Kyiv] [Analyst] Regular Data Analyst @Luxoft

  • 3+ years of relevant experience.
  • University degree.
  • Ability to formulate ideas using any documents in a laconic and convincing way.
  • High proficiency with MS Office.
  • Analytical mind, keen for the numbers.
  • Skills list: Data Collection, Microsoft Excel, Analytical Skills, Logical Thinking, Autonomy, Self-motivated, Presentation Skills, Data Analysis, Effective written communication, Project Coordination, Microsoft PowerPoint.

[Dnipro/Kharkiv] [Analyst] Senior Data Analyst @Ciklum

  • Deep business comprehension.
  • Proven experience in data models and reporting packages.
  • Ability to analyze large datasets.
  • Demonstrated experience in handling large data sets and relational databases.
  • Ability to write comprehensive reports.
  • An analytical mind and inclination for problem-solving.
  • Detail-attentive to a fault.
  • Experience working with C-level and other stakeholders to assess potential risks.
  • Ability to translate business requirements into non-technical, lay terms.
  • Expert level of SQL.
  • Good Knowledge of Excel and especially in data visualization.
  • Mother-tongue level English paired with outstanding written and verbal communication skills.
  • Entrepreneurial. Views data as a tool to understand and grow our business.
  • Experience in building insight-enhancing data dashboards, and mentoring end-users to self-serve.
  • Self-didactic, eager to learn new things.
  • Strong self- management, consistently meets and beats deadlines.
  • Fun to work with, a team player.

[Kyiv] [Analyst] Senior Data Analyst @Ciklum

  • Opportunity to work in the Ukrainian TOP Company;
  • the newest technologies;
  • competitive salary;
  • a large team with more than 50 specialists.

[Dnipro/Kharkiv] [Analyst] Senior Data Analyst @Ciklum

  • Deep business comprehension.
  • Proven experience in data models and reporting packages.
  • Ability to analyze large datasets.
  • Demonstrated experience in handling large data sets and relational databases.
  • Ability to write comprehensive reports.
  • An analytical mind and inclination for problem-solving.
  • Detail-attentive to a fault.
  • Experience working with C-level and other stakeholders to assess potential risks.
  • Ability to translate business requirements into non-technical, lay terms.
  • Expert level of SQL.
  • Good Knowledge of Excel and especially in data visualization.
  • Mother-tongue level English paired with outstanding written and verbal communication skills.
  • Entrepreneurial. Views data as a tool to understand and grow our business.
  • Experience in building insight-enhancing data dashboards, and mentoring end-users to self-serve.
  • Self-didactic, eager to learn new things.
  • Strong self- management, consistently meets and beats deadlines.
  • Fun to work with, a team player.

[Kyiv] [Analyst] Expert Data Analyst @Ciklum

  • Deep business comprehension.
  • Proven experience in data models and reporting packages.
  • Ability to analyze large datasets.
  • Demonstrated experience in handling large data sets and relational databases.
  • Ability to write comprehensive reports.
  • An analytical mind and inclination for problem-solving.
  • Detail-attentive to a fault.
  • Experience working with C-level and other stakeholders to assess potential risks.
  • Ability to translate business requirements into non-technical, lay terms.
  • Expert level of SQL.
  • Good Knowledge of Excel and especially in data visualization.
  • Mother-tongue level English paired with outstanding written and verbal communication skills.
  • Entrepreneurial. Views data as a tool to understand and grow our business.
  • Experience in building insight-enhancing data dashboards, and mentoring end-users to self-serve.
  • Self-didactic, eager to learn new things.
  • Strong self- management, consistently meets and beats deadlines.
  • Fun to work with, a team player.

[Remote] [Analyst] Senior Data Analyst (Mobile Games) @GSN Games

  • A positive attitude and open-minded approach.
  • BS or MS in Analytics, Business Intelligence, Finance, Statistics or Computer Science, or other analytical discipline.
  • 4+ years of experience as a data or financial Analyst applying statistical analysis to B2C consumer behaviors (mobile apps, advertising, market activities).
  • Outstanding problem-solving skills.
  • Analyze situations and determine the best metrics for a situation.
  • Conceptualize player behaviors based on data.
  • Identify meaningful proxies of player behaviors where data doesn’t exist.
  • Strong work ethic, intellectual curiosity, and drive to complete projects.
  • Experience using SQL, including complex queries from multiple data sources.
  • Experience creating, operating and analyzing multiple simultaneous A/B tests.
  • Strong communication and presentation skills, including extensive use of chart and table tools.
  • Ability to understand and act on changing priorities, and execute multiple competing projects based on business case and expected impact.
  • Familiarity with data and BI presentation tools (Tableau, Excel, pivot tables).

[Kyiv] [Analyst] DBA | DataAnalyst | BI Lead @Дія

  • 3+ років досвіду на посаді DBA | DataAnalyst | BI.
  • Готовність активно включитися на старті в процес безпосередньої реалізації поставлених завдань (Hands-on).
  • Профільну освіту — Data Science, Computer Science.
  • Досвід в проєктуванні, профіліруванні та оптимізації робіт SQL | NoSQL, баз даних MongoDB, Redis, PostgreSQL і т. п.
  • Досвід проєктування, налаштування, аналізу роботи і оптимізації збору даних для аналітики, повнотекстового пошуковика (Kibana, Elasticsearch, Grafana).
  • Досвід і вміння створювати архітектурну документацію і опис бізнес-процесів (UML, BPMN).

[Kyiv] [Analyst] Data Analyst @Zakaz.ua

  • 2+ года опыта работы на позиции Data Analyst \ BI analyst.
  • Опыт внедрения BI систем (предпочтительно Tableau).
  • Хорошее знание SQL (BigQuery, PosgreSQL), ETL/ELT процессов. Опыт проектирования баз данных.
  • Опыт с data transform tools (DBT, dataform, elastika).
  • Опыт написание скриптов \ пайплайнов на Python. Работа с API.
  • Высшее IT, математическое или техническое образование.

[Lviv] [Analyst] Data Analyst @Product Madness

  • 2+ years experience in a product or data analyst role.
  • Strong SQL and Excel skills (Python/R).
  • A\B Testing.
  • Redash, Looker, Excel — similar to visualization.
  • Good Industry experience with gaming background and understands metrics and KPI’s .
  • Mathematically astute with a passion for numbers and data.
  • Interested in gaming and the mobile game industry.
  • English level — upper intermediate.

[Kyiv] [Analyst] Data Analyst @SocialTech

  • 0,5 року+ на позиції Data Analyst / Scientist.
  • Data stack: R / Python + SQL + Tableau / PowerBi / Qlik.
  • Любов до цифр і розуміння базової статистики / теор. ймовірності.
  • Розвинуте критичне і системне мислення.
  • Здатність «на пальцях» доносити складні думки.
  • Буде плюсом комерційний досвід в розробці / маркетингу / фінансах.

[Remote] [Analyst] Data Analyst @CEX.IO

  • Higher technical/mathematical/economic education.
  • Analytical mindset and abstract thinking.
  • Basic knowledge in finance flows / accountancy.
  • Python/R, SQL.
  • Data transferring tools (api, stick, zapper etc. ).
  • Experience working with APIs and building automatic processes.
  • Experience working with reporting/visualization tools (we are on Apache Superset).
  • Statistics + probability theory.
  • Data science / Machine learning.
  • Experience of using assumptions and building delta cases.

[Kyiv] [Analyst] Senior Data Analyst for Risk Management Stream @Parimatch Tech

  • Excellent knowledge of SQL.
  • Experience with Python (Jupyter, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn).
  • Good knowledge of maths and statistics.
  • Experience in articulating business questions and using mathematical techniques to arrive at an answer using available data.
  • Good communication skills for collaboration with people at all levels and different roles in IT and business.
  • High level of personal responsibility, readiness to commit on projects instead of tasks.
  • Knowledge sharing abilities.

[Kyiv] [Analyst] Data analyst @Vodafone Ukraine

  • Досвід роботи з базами даних.
  • Знання SQL на рівні побудови складних запитів.
  • Досвід роботи з Python/R.
  • Досвід побудови дашбордів за допомогою Tableau (як плюс).
  • Аналітичне мислення, вміння знаходити закономірності в досліджуваних масивах даних, причини відхилень показників.
  • Вища технічна, математична або економічна освіта.

[Remote] [Analyst] Senior Data Analyst @Live Play Mobile

  • Do you know what we mean by CPI, DAU, MAU, ARPDAU, ARPPU, D1/7/30 Retention, Install Cohorts? If no, then you’re in the wrong place!
  • 1-3 years of experience in analytics.
  • 1 year in a mobile app or gaming company analysing user/app performance data.
  • Knowledge of SQL.
  • Knowledge of data visualization tool.
  • Knowledge of Data Warehouse solutions.
  • Experience building ETL process.
  • Expert level of Excel and/or Google Sheets.
  • Fluency in English.
  • Soft skills: Comfortable working with highly dynamic international teams, presenting to management and able deal with high pressure situations.

[Kyiv] [Analyst] Data Analyst @Synergy Recruiting Agency

  • Strong background in Statistics.
  • Solid data visualization principles understanding.
  • Business analysis: Marketing, Finance areas.
  • English: higher intermediate/advanced.
  • Good soft skills.
  • Strong communicational skills.

Recruitika — сервис анонимного мониторинга предложений работы от IT-компаний. Для тех, кто уже ищет новую работу, не прекращая текущую. И для тех, кто просто хочет иметь план Б. Узнать больше о том, как это работает можно здесь.