MetaAI выпустила нейросеть Galactica — пишет научные тексты

MetaAI и Papers with Code объявили о выпуске Galactica – аналога известного алгоритма обработки естественного языка GPT-3 от OpenAI. Как сообщили в Papers with Code, главное отличие Galactica от конкурентов – это ориентированность на научные работы, включая математические и биологические тексты и написание статей для википедии.

Что умеет Galactica?

Galactica училась на базах научных и академических текстов и справочном материале. Сервис представляет собой набор из 120 миллиардов параметров, и может быть запущен на одном графическом процессоре NVIDIA A100. 

«Модели Galactica учатся на новом высококачественном наборе научных данных под названием NatureBook, благодаря чему модели могут работать с научной терминологией, математическими и химическими формулами, а также исходными кодами», — отмечают на сайте сервиса.

Среди распространенных сценариев использования Galactica ее разработчики предлагают следующие:

• Создавать обзоры доступной литературы по заданной теме;
• Написание статей для «Википедии»;
• Создание конспектов лекций;
• Генерирование научных ответов на заданный вопрос.

Как использовать Galactica?

Galactica уже доступна в тестовом режиме по ссылке. Для ее использования не нужно проходить регистрацию или ожидать доступа, однако разработчики отмечают, что в сервисе до сих пор могут быть баги и доверять написанным текстам пока не стоит. В частности, уже известно о следующих проблемах:

• Нет никаких гарантий правдивости или надежности выводов и текстов, написанных с использованием языковых моделей, даже таких больших и обученных высококачественным данным, как Galactica;
• Galactica хорошо подходит для создания текстов о хорошо прописанных концепциях, относительно которых много материалов, но хуже работает с малоисследованными темами;
• Некоторые тексты, созданные Galactica, могут выглядеть очень аутентичным и убедительным, но быть ошибочным в важных аспектах.