Спеціалісти з OpenAI та OpenResearch, а також з Університету Пенсільванії опублікували дослідження про те, як великі лінгвістичні моделі вплинуть на ринок праці CША, на прикладі ChatGPT. OpenAI є розробником цієї технології. Наводимо основні тези дослідження нижче.
- Один із висновків дослідження: біля 80% усіх зайнятих людей в США можуть побачити вплив ChatGPT на приблизно 10% своїх робочих завдань. Для 19% робітників цей показник становитиме 50%. Причому ChatGPT впливатиме на усі професії, й ті, за які мало платять, і високооплачувані. Для останніх вплив може бути навіть суттєвішим.
- Для індустрій, що пов’язані з обробкою інформації, цей вплив суттєвіший, аніж, наприклад, для виробництва, сільського господарства або видобутку корисних копалин.
- Говорячи про швидкий розвиток лінгвістичних моделей, дослідники наводять як приклад те, як проходять різні GPT-3.5 та GPT-4. На графіку видно різке покращення результатів для GPT-4. тут представлені результати екзаменів з математики, англійської літератури, хімії, адвокатської справи, макроекономіки, історії, статистики та інших.
- Міряючи вплив ChatGPT, дослідники використовують термін exposure, який у даному разі означає випадки, коли використання подібних технологій дозволяє виконувати робочі завдання щонайменше на 50% швидше.
- Цікаво, що дослідження водночас стверджує, що професії, де потрібні навички наукового та критичного мислення, зазнаватимуть меншого впливу від ChatGPT. І також, доволі контроверсійно: що програмування та письмо — це заняття, на які лінгвістичні моделі вплинуть найбільше.
- Серед професій, які зазнають найбільше впливу від таких технологій, дослідники виділяють перекладачів, поетів, усіх, хто займається красним письменством, PR-спеціалістів, математиків, веб-дизайнерів та дизайнерів інтерфейсів, графічних дизайнерів, блокчейн-інженерів, репортерів та журналістів, фінансових та інвестиційних менеджерів (залежно від того, як міряли цей вплив):
Ці показники свідчать про те, що ChatGPT зможе зекономити таким спеціалістам купу часу, і необов’язково — про те, що ці професії можливо буде повністю автоматизувати за допомогою лінгвістичних моделей, пояснюють автори дослідження.