Google представила нову ШІ-модель прогнозування погоди GenCast, яка, за даними компанії, випереджає найкращу операційну систему прогнозування у світі — ENS від Європейського центру середньострокових прогнозів.
Як пише TechCrunch, у дослідженні, опублікованому в журналі Nature, команда DeepMind від Google заявила, що GenCast продемонструвала точніші результати ніж ENS у 97,2% випадків під час порівняння прогнозів на 2019 рік. Для цього модель була навчена на метеорологічних даних до 2018 року.
У своєму блозі команда DeepMind надала більш доступне пояснення технології: тоді як попередня модель погоди була «детерміністичною і надавала єдину, найкращу оцінку майбутньої погоди», GenCast «містить сукупність з 50 або більше прогнозів, кожен з яких представляє можливу траєкторію погоди», створюючи «складний розподіл ймовірностей майбутніх сценаріїв погоди».
GenCast є частиною пакета ШІ-моделей для прогнозування погоди, які Google починає інтегрувати у свої сервіси, зокрема в Google Search і Maps. Компанія також планує зробити доступними в реальному часі та історичні прогнози GenCast, які будь-хто може використовувати у своїх власних дослідженнях і моделях.
Раніше підрозділ Google DeepMind представив дві системи штучного інтелекту, які продемонстрували значний прогрес у розв’язанні складних математичних задач — ключовий напрям розвитку генеративного ШІ.
